Quanta Insights

Cuando la programación y la ingeniería se cruzan… nace algo poderoso Hace algunos años, en un aula de la facultad de Ingeniería de la UNLP, Leandro Giordano —nuestro socio fundador en Quanta— daba clase de Introducción a la Programación y Análisis Numérico . La materia es una puerta de entrada para estudiantes de ingeniería: aprender a traducir problemas de ingeniería al lenguaje computacional, esa herramienta que hoy es parte del músculo cotidiano de todo ingeniero. Pero algo más estaba gestándose ahí. Mientras enseñaba a programar, Leandro empezó a estructurar un modo de trabajar, propio de la informática pero con el alma en la ingeniería, adoptando la lógica de la programación como forma de pensar . Modular, eficiente, reutilizable, iterativa. Fue en esa conjunción —la pedagogía, la ingeniería y la observación— donde nació una pregunta que hoy define mucho de lo que hacemos en Quanta: ¿Qué pasaría si aplicáramos la lógica de la programación a la consultoría en ingeniería? Una metodo...

¿Software FEM de Código Abierto o Propietario? Comparativa técnica para elegir con criterio La elección del software de simulación por elementos finitos (FEM) es una decisión crítica para cualquier empresa que busque precisión, confiabilidad y eficiencia en el diseño y análisis estructural. ¿Conviene optar por soluciones de código abierto como Code_Aster o CalculiX ? ¿O es preferible una suite propietaria como ANSYS o ABAQUS ? En este artículo abordamos las diferencias clave desde una perspectiva técnica, sin fanatismos ni verdades absolutas. 1. Licenciamiento y costos Código abierto: no requiere pagos por licencias. Es ideal para universidades, investigación, pequeñas empresas o proyectos de innovación con presupuesto acotado. Software propietario: implica un costo considerable por usuario y por año. Suele incluir actualizaciones, soporte y herramientas integradas, pero también una barrera económica inicial significativa. 2. Acceso al código y posibilidades ...

¿Por qué las simulaciones numéricas son críticas en la industria energética? La industria energética ya no se trata solo de generar y distribuir electricidad. Hoy debe ser más eficiente, cumplir normativas estrictas y adaptarse velozmente a la transición renovable. En este escenario, las simulaciones numéricas (también conocidas como simulaciones por elementos finitos o FEA) se volvieron indispensables: permiten tomar decisiones técnicas de alto impacto sin riesgos, sin costos excesivos y sin incertidumbre . En este primer artículo del blog de Quanta , te contamos por qué las simulaciones numéricas dejaron de ser un lujo y pasaron a ser un requisito estratégico para cualquier empresa energética que aspire a la excelencia. 1. El contexto actual: complejidad y demanda de confiabilidad 1.1 Sistemas cada vez más complejos Las plantas de generación, ya sean convencionales (como turbinas de gas o ciclos combinados) o renovables (eólicas, solares o híbridas), operan bajo esquemas ...